“物理學不存在了,爆冷楊冬驚出了一身冷汗”“中科院物理所直播給嘉賓干沉默了,緊急呼喚計算機系同事”“2024年諾貝爾文學獎應該給Open AI”“這都是諾貝爾不設數學獎的鍋”……

10月8日晚,瑞典皇家科學院將2024年諾貝爾物理學獎授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton,以表彰他們利用人工神經網絡實現機器學習的奠基性發現和發明。隨著諾獎“爆冷”頒給AI,諾貝知乎上出現了各種討論,正經科普和幽默解讀齊飛,成為整個互聯網“科學吃瓜”的策源地。

諾獎話題吸引了眾多“吃瓜群眾”,爾物源于諾貝爾物理學獎“爆冷”授予AI本身制造出的反差感,這幾乎不在科學界的預測之內。獲獎者本人Geoffrey E. Hinton在得知拿獎后的理學理學第一反應是“完全沒有想到”,有知乎答主注意到中科院物理所的直播間在結果公布時“直接給干沉默了”。還有知友表示,獎知解追問“知乎直答”時被告知,機器學習通常被認為屬于計算機科學和統計學的領域,不是傳統意義上的物理學分支。

事實上,乎答何屬此前曾連續兩年準確預測了諾貝爾生理學或醫學獎方向的知乎答主、科普作家“極薩學院冷哲”在預測今年獲獎方向時,主詳將CRISPR(基因編輯)和AI(人工智能)預測為冷門,“AI對生命科學影響太大,唯一的問題是能否破例,以及頒給誰”,但其將AI獲獎預測的是諾貝爾生理學或醫學獎,不在物理學范疇之內。

“2024 諾貝爾物理學獎授予人工神經網絡機器學習,于物為什么會頒給 AI 領域?”,對于最擅長的科普問題,知乎上的專業答主展開了熱烈討論。知乎答主、爆冷計算機軟件從業者“SIY.Z”認為,諾貝Geoffrey Hinton開發的神經網絡“玻爾茲曼機”的歷史地位一直被低估了,正是其引導了“用統計物理構建機器學習模型”“深度神經網絡的高效訓練”“生成模型”AI的發展,這為如今強大的機器學習奠定了基礎。

也有科研人員持不同意見。爾物知乎答主、理學理學中國科學院紫金山天文臺天文學博士在讀生“拉格朗日L2”直言“不否認機器學習有用,獎知解但是作用被夸大了,不能說有幫助就頒個物理學獎吧”,知乎答主“雜然賦流形丶”則以往年諾貝爾物理學獲獎方向做了九宮格表情包,用以調侃歷史上物理學獎“錯亂頒獎”的情況。

在討論、乎答何屬造梗的主詳同時,知友們也從各種角度對兩位獲獎者John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton進行著科普:Geoffrey Hinton是諾貝爾物理學獎和圖靈獎的首個雙料獲得者,其曾在谷歌工作了近十年時間,其學生和后輩如今遍布整個AI學術界和工業界;John J. Hopfield的父母均為物理學家,他的職業生涯早期曾在貝爾實驗室工作,這一代表著20世紀科學與技術的象征的科學研究機構。

知乎聚集著大量科研人群、專業學者、科普作家等,每一年的諾貝爾頒獎季他們都對各獎項進行了充分的討論、預測和科普,因此知乎也享有“諾獎第二現場”的美稱。而在今年,當諾貝爾物理學獎授予AI后,眾多答主的熱烈討論、觀點激辯和熱梗制造,讓知乎成為了圍觀諾獎最具吸引力的平臺。